KAIST AI OSI LAB 박사과정. Block Transformer와 Declarative Attention으로 LLM 추론 효율을 연구.
태그: NeurIPS논문
65개의 게시물
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듀크대 전기컴퓨터공학과 교수, NSF AI Institute Athena 디렉터. 메모리·스토리지 시스템과 뉴로모픽 컴퓨팅 연구자로 ACM·IEEE·AAAS 펠로
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Google DeepMind AI 안전·정렬 총괄. UC 버클리 EECS 부교수. 인간-로봇 상호작용과 정렬 연구.
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Microsoft Research 연구자. 확산 모델 가이던스 이론과 LLM 에이전트를 위한 그래프 학습을 연구.
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Tencent WeChat AI 수석연구원. 질의응답·정보추출·기계독해·이야기 이해 분야에서 피인용 1만 8천 회를 넘긴 NLP 연구자
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화중과기대(HUST) 연구자. 구현 AI·VLA·월드 모델·자율주행 인식 연구. TurboVLA 프로젝트 리드.
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UC San Diego 박사과정. LLM 추론 가속·투기적 디코딩 연구. hao-ai-lab 소속.
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MIT 부교수 + Google DeepMind Distinguished Scientist. ResNet·MAE·MoCo 저자. 21세기 최다 인용 논문 보유.
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싱가포르국립대 컴퓨터과학 박사과정. LLM의 효율성·다국어·정렬·추론 연구자로 Babel 다국어 모델 공저자
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UT 오스틴 ECE 종신 부교수이자 VITA 그룹 PI. 2024년 5월부터 휴직하고 XTX Markets 리서치 디렉터로 재직 중이며, 희소성·저랭크 최적화 계열(GaLore)로 알려진 연구자
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저장대학교 연구자. HuggingGPT와 TaskBench의 저자로 LLM 에이전트의 과제 분해와 도구 호출을 연구.
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Mistral AI 공동창업자이자 수석과학자. Meta FAIR에서 LLaMA 논문의 마지막 시니어 저자였고, 프랑스 최초의 AI 억만장자 세 명 중 한 명
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옥스퍼드대 OATML·Big Data Institute 박사후연구원. 멀티모달 학습·생성모델·월드 모델링 연구자로 NExT-GPT 공저자
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알리바바 Qwen 사업부 연구자. UC 샌디에이고 출신으로 레이아웃-이미지 생성 벤치마크 OverLayBench 1저자. CFG 기반 on-policy 증류의 분기 모호성을 처음 형식화.
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인민대학교 가오링 인공지능대학 학장. 마이크로소프트 리서치 아시아(MSRA)에서 14년간 웹 검색·데이터 마이닝 그룹을 이끈 검색 분야 원로 연구자.
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SJTU 텐처트랙 조교수. AI4Data·에이전트 메모리 전문. SIGMOD 2025 Jim Gray 수상 (중국 본토 최초)
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워싱턴대학교 세인트루이스 컴퓨터과학·공학과 조교수. 라벨 효율적 지식 획득과 언어모델 신뢰성·효율성을 연구하며 ACL·NAACL 우수논문상 수상.
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베이징대학교 교수, MSALab(Multimedia Semantic Analytics Lab) 책임, 미디어 지능 컴퓨팅·멀티모달·확산 모델 연구. PerceptionDLM 교신저자
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BIGAI(베이징범용인공지능연구원) 연구원. Embodied AI·3D 장면 이해·VLA 모델 전공. ACE-Ego-0 프로젝트 리더.
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칭화대학교 선전 국제대학원 정교수. 지능형 컴퓨팅 연구실(IIGROUP) 책임자로 LLM 사전·사후학습과 멀티모달 추론을 연구.
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MBZUAI 총장 겸 University Professor, CMU 머신러닝학과 교수, Petuum 창업자. 대규모 분산 학습 시스템과 그래피컬 모델 연구.
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Google Cloud AI Research 총괄. 애플 중앙 AI 연구 그룹 공동 창립자이며 애플 첫 연구 논문으로 CVPR 2017 최우수 논문상을 받았다.
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몬트리올 대학교 교수, Mila 공동 디렉터. Deep Learning 교과서 공저자.
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워싱턴대학교 세인트루이스 박사과정. R-Zero, G-Zero, VisPlay로 이어지는 자기진화 학습 계보를 만들어온 연구자이며 EnvHarness 1저자.
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HKUST 광저우 박사과정. 의료 영상 분석에서 출발해 영상 생성·시각 인지·멀티모달 후처리로 확장한 연구자. JarvisHub 코어 기여자.
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Meta AI 연구원. 컴퓨터비전·에이전트 평가 연구. HKU 출신. TUA-Bench 공동 제1 저자.
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펜실베이니아주립대 정보과학기술대 조교수이자 AG2(구 AutoGen) 공동창업자·CEO. LLM 멀티에이전트 프레임워크 분야 대표 연구자
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University of Central Florida AI Institute 부교수. 그래프 러닝·블록체인·복잡 네트워크 데이터과학.
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KAIST AI 부교수, OSI LAB 리더. 효율적 ML·통계적 추론·LLM 추론을 지도.
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화중과기대(HUST) 박사과정. 3D 인식·점군 분석·자율주행 월드 모델 연구. PointMamba·Hermes 1저자, Qwen-Drive-1.0 1저자.
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인민대학교 가오링 인공지능대학 교수이자 RUC-NLPIR 연구실장. 정보 검색·생성형 IR·에이전트 검색 분야 권위자.
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싱가포르국립대학교 NExT++ 연구소 공동 디렉터. 멀티모달 기반 모델, 추천 시스템, 신뢰 가능한 AI 분야 석학.
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Pathway 공동창업자 겸 CTO. 어텐션 메커니즘을 음성인식에 처음 적용한 2015년 논문의 1저자로, 요슈아 벤지오와 함께 시퀀스 투 시퀀스 학습의 기틀을 놓았습니다
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홍콩중문대 정보공학과 조교수, MMLab 소속. UC 버클리 박사, Lotfi A. Zadeh Prize 수상. 전이학습·레이블 효율 학습·멀티모달 연구자.
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지린대학교 소속 머신러닝 연구자. 확률적 방법·심층 생성 모델·표현학습·최적수송 연구. GateMem 교신저자
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홍콩대학교(HKU) 전기전자공학과 부교수. 3D 비전, 월드 모델, 멀티모달 공간 이해를 연구하며 효율적 학습·추론 방향을 함께 다룹니다.
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Macaron AI 최고연구책임자(CRO), Mind Lab 리더. 청화대 자동화과 박사. 강화학습·다중에이전트 시스템 전문가.
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푸단대 컴퓨터과학대 부교수, Fudan Vision and Learning Lab 소속. 대규모 영상 이해·영상 생성·효율적 아키텍처 연구자
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인민대학교 가오링 인공지능대학 박사과정생. 에이전트 정보 탐색과 웹 검색 에이전트를 연구하며 앤트 그룹 인턴으로 SearchOS를 개발.
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하얼빈공업대학교(선전) 조교수. 대형 멀티모달 모델·AI 에이전트 전문가. KnowAct-GUIClaw, Uni-MoE 등 다수 연구 주도.
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하얼빈공업대학교(선전) 교수, Lychee Team 책임자. LLM·멀티모달 LLM·AI 에이전트 분야 연구 수장. KnowAct-GUIClaw 교신저자.
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난카이대학 컴퓨터과학 교수, 탁월공정사학원 상무부원장. 현저성 검출과 Res2Net으로 알려진 컴퓨터비전 연구자
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난카이대학 컴퓨터과학원 부교수. Coordinate Attention·SegNeXt 등 백본과 밀집 예측 구조로 알려진 컴퓨터비전 연구자
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베이징인공지능연구원(BAAI) 연구원이자 홍콩이공대 겸직. BGE 임베딩 계열과 FlagEmbedding 프로젝트를 이끈 검색·표현학습 연구자.
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상하이교통대 부교수. Auto-CoT와 Multimodal-CoT 저자이며 언어 에이전트와 에이전트 안전을 연구
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화중과기대(HUST) 전자정보통신학원 교수. IEEE·IAPR Fellow. 장면 텍스트 인식과 OCR, 형상 분석, 대형 멀티모달 모델 연구.
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홍콩폴리텍대학교 컴퓨팅학과 조교수. 설명가능 AI(XAI)와 대형 파운데이션 모델을 연구하며 ICML 2022 우수논문상 수상자.
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HKUST CSE PhD, Qifeng Chen 연구실. 비디오 생성·편집 "Follow Your" 시리즈 주저자. LiveEdit 교신 저자.
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샤먼대학교 석사과정. 시각 창작·인지를 위한 VLM·LLM·에이전트 연구자. PosterCraft(ICLR 2026) 공저자이자 JarvisHub 코어 기여자.
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Stanford 생의학 데이터과학 조교수. Medical AI and Computer Vision Lab(MARVL) 수장. 딥러닝·컴퓨터비전의 생의학 응용.
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난징대학교 왕리민 교수 지도 석사과정생(2023-2026). VideoChat-Flash(ICLR 2026)와 VideoChat3 제1저자.
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상하이교통대학교 부교수, KAUST 연구과학자. 머신러닝·지속학습·평생학습·포스트트레이닝 연구. GateMem 교신저자
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Alibaba Wan Team 핵심 연구자. Wan 영상 생성 모델 및 Wan-Streamer 공동 제1저자
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Google DeepMind 리서치 사이언티스트. I3D·Perceiver·Kinetics 데이터셋 공동 저자. 비디오 이해 전공.
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홍콩중문대학교 Choh-Ming Li 석좌교수. 의료 AI와 VR, 수술 시뮬레이션을 30년간 이끌어온 컴퓨터 그래픽스·비전 연구자
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MBZUAI Institute of Foundation Models 연구자. MDLM·Duo·Ψ-샘플러 등 이산 확산 언어모델 계보의 1저자.
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칭화대학교 Huiyan 석좌교수. Frontis.AI 창업자. IBM Watson 수석과학자 출신
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Tsinghua 교수. ACM·IEEE Fellow. LLM 데이터 관리 및 데이터베이스 시스템 전문
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Google Cloud AI Research 수석 과학자 겸 디렉터. Chain-of-Table, Distilling Step-by-Step 등 대형 모델의 실사용 적용을 이끌어온 연구자.
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난징대학 지능과학기술학원 조교수. LAMDA 그룹 소속. 준지도학습·신경기호학습·LLM 추론과 계획 연구.
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칭화대학교 선전 국제대학원 석사과정 연구자. 도구 호출 정렬과 에이전틱 강화학습을 연구하며 AgentOPSD 1저자.
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중국인민대학 가오링인공지능학원 교수. 정보검색·추천시스템 전공으로 learning to rank 강화학습과 의미 매칭 딥러닝이 주 연구
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난양공과대학교 S-Lab 연구자이자 SenseTime 시니어 알고리즘 연구원. SMPLer-X로 표현적 인체 포즈·형상 추정을 제너럴리스트 파운데이션 모델까지 밀어올린 스케일업 전문가이며 VBVR-Pro 교신저자.
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UC San Diego 조교수. LLM 서빙 시스템 연구자. vLLM 공동 개발자, LMSYS Org 공동창립자.
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난양공과대학교(NTU) S-Lab 박사과정생. 비디오 품질 평가와 대형 멀티모달 모델 전문 연구자.