태그: NeurIPS논문

84개의 게시물

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  아비셰크 바드키

  NVIDIA Learning and Perception Research 수석 연구 과학자. 스테레오 깊이 추정, 광학 흐름, 4D 인식 전문가.

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  노암 셰이저

  Transformer 공동 발명자, Character.AI 창업자, 전 Gemini 공동 리드. 2026년 6월 OpenAI 합류

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  쑨이페이

  절강대학교 조교수(ZJU-100 Young Professor). G-Retriever 저자. Graph RAG와 GNN 파인튜닝 전문.

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  장카이웨이

  UCLA CS Associate Professor, Amazon Scholar, VisualBERT·GLIP 등 비전-언어 모델과 NLP 편향 연구로 알려짐

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  왕룽성

  CUHK Shenzhen 연구조교·Qiyuan.Tech CTO. LLM 에이전트와 의료 AI를 넘나드는 오픈소스 기여자.

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  쉬이룽

  중국과학원 ICT 박사과정 + ModelBest 소속. Xueqi Cheng·Huawei Shen 그룹에서 retrieval-augmented LLM과 agentic search를 연구하며 Self-Manager의 1저자

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  장린펑

  상하이교통대 인공지능학원 조교수, EPIC Lab을 이끄는 효율적 AI 연구자. 지식 증류와 모델 압축이 전문

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  중페이린

  Google Research NYC Algorithms 팀 Research Scientist, 스케칭·스트리밍 알고리즘 이론 전문가

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  최예진

  Stanford HAI 교수, NVIDIA 수석 연구 과학자, 상식 추론 및 LLM 동질화 연구자, 2022 맥아더 펠로우

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  레옹 보투

  확률적 경사 하강법(SGD)의 실용화를 이끈 프랑스계 머신러닝 연구자, Meta FAIR 시니어 연구원

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  팡톈위

  Tencent Hunyuan 수석 연구과학자. 멀티모달 RL 테크리드. 생성 모델·강화학습·신뢰할 수 있는 AI 전문가.

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  장웨이난

  상하이교통대(SJTU) 컴퓨터과학부 교수. 강화학습·에이전트 AI·임바디드 AI 분야의 대가로 논문 200편 이상, 피인용 3만 회를 넘습니다.

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  장이판

  프린스턴 대학교 컴퓨터과학 박사과정, Princeton AI Lab Fellow, LLM 아키텍처 및 추론 연구

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  가오훙청

  칭화대 College of AI 박사과정 연구자(ZenoMind AI 겸). 대규모 추론 모델, AI 에이전트, 통합 모델을 연구하며 특히 멀티모달 공간 과제에 집중. Spider2-V 공저자.

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  안드레이 카파시

  Tesla AI 디렉터 출신 AI 교육자, Eureka Labs 설립자

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  양링

  Princeton 전기컴퓨터공학과 박사후연구원, Gen-Verse 리더, 확산 모델과 에이전트 RL 연구

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  슝웨이민

  베이징대학교(PKU) 박사과정 NLP 연구자로 GUI 에이전트 데이터셋·트래젝토리 합성에 집중하며, Xiaomi LLM-Core 인턴 기간에 Video2GUI 1저자를 맡았다

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  펑샤오쿤

  중국과학원 자동화연구소(CASIA) 박사과정 연구자로 비전·언어 객체 추적과 train-free 비디오 생성 작업을 병행하는 1저자급 연구자

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  션 웰렉

  수학 LLM·자동 증명 분야 핵심 연구자, CMU LTI 조교수, DARPA expMath PI

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  수밋 초프라

  Siamese 네트워크용 contrastive loss를 도입한 인도 출신 머신러닝 연구자, 현재 NYU Courant + Grossman School of Medicine 정교수

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  손귀진

  한국어 LLM 평가 인프라(KMMLU·HAE-RAE·BiGGen Bench·SOOHAK)를 주도한 연구자, OnelineAI 공동창업자

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  양둥차오

  홍콩중문대(CUHK) 오디오 생성 연구자. 범용 오디오 생성 파운데이션 모델 UniAudio의 1저자로, 음성·음향·음악·노래를 하나의 LLM으로 생성하는 흐름을 열었습니다.

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  왕청핑

  FinVolution Group(玖富) Chief AI Scientist. 금융 도메인 그래프 AI와 GNN 프롬프트 튜닝 전문. h-index 23.

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  쉬준동

  NUS PhD 연구원. LLM 추론 및 에이전트 벤치마크 전문. EvoArena, LogicReward 저자.

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  푸제 황

  NORB 데이터셋을 만든 NYU 박사 출신 컴퓨터 비전 연구자, ImageNet 이전 시대의 객체 인식 벤치마크 기여자

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  우자홍

  알리바바 AMAP의 비디오 생성 라인 project lead로 MACE-Dance·S²-Guidance·VMBench·Omni-Effects 등 train-free·평가 작업을 묶어 이끄는 연구자

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  황차오

  홍콩대학교 컴퓨터 과학과 조교수, HKUDS Lab 디렉터, LightRAG·RAG-Anything 저자, 그래프 신경망 및 RAG 연구자

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  레이자첸

  알리바바 AMAP-ML 연구원으로 "There is No VAE" 픽셀공간 생성 모델과 DreamX-World 1.0 인터랙티브 월드 모델의 핵심 기여자

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  마르쿠스 후터

  AIXI 프레임워크 창시자. 호주국립대학교 교수 겸 Google DeepMind 시니어 리서치 사이언티스트. Legg-Hutter 보편 지능 측도 공동 개발자.

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  탕성푸

  미국 에모리대 컴퓨터과학과 교수. 오프라인 강화학습과 오프폴리시 평가(OPE)를 의료 의사결정에 적용해 온 연구자입니다.

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  알리 베루즈

  Cornell 박사과정 + Google Research NYC 인턴, Titans·Atlas·Miras·Hope 연쇄 논문의 1저자

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  루 르웨이

  SenseTime Research 디렉터. InternVL·SenseNova 라인의 멀티모달 시스템 엔지니어링을 이끕니다.

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  송린

  JD Explore Academy 연구원. CVPR 2024 YOLO-World(Real-Time Open-Vocabulary Object Detection)의 공동·교신 저자로 알려진 비전 연구자. OmniNFT의 프로젝트 리더.

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  에이단 고메즈

  트랜스포머 논문 공동저자, Cohere 창업자 겸 CEO

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  알리 카얌

  BrainChip Inc. 선임 연구원. 뉴로모픽 칩 기반 엣지 AI 추론을 위한 트랜스포머 경량화 연구자.

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  야코프 우스코레이트

  트랜스포머 논문 공동저자, 전 Google Brain 연구원. Inceptive 창업자

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  치우쯔한

  Qwen Team(Alibaba) 연구원, Gated Attention(NeurIPS 2025 Best Paper) 공동 1저자, LLM 어텐션 메커니즘 연구자

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  리레이

  HKU-NLP 박사과정 연구자로 멀티모달 LLM(MiMo-VL 등)과 LLM-as-a-Judge·In-context Learning 메커니즘 연구를 수행하며 EMNLP 2023 Best Paper 수상자

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  둥리

  Microsoft Research Asia의 시니어 NLP 연구자. UniLM 시리즈와 MiniLM, InfoXLM, Kosmos 시리즈를 주도한 인물로 MSR 차세대 인재 라인의 핵심 멘토

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  라이아 해드셀

  DrLIM·연속 학습·로봇 RL의 권위자, Google DeepMind VP of Research, 인문학 학부에서 ML 박사로 전환한 이력

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  린준양

  전 Alibaba Qwen 팀 테크 리드, OFA(ICML 2022) 및 Qwen 시리즈 주도, 멀티모달 사전학습 연구자

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  마르턴 삽

  CMU 언어기술연구소 조교수, AI2 AI 안전 수석 연구 과학자, 소셜 NLP 및 AI 편향 연구자, 2025 Packard Fellow

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  사나에 로트피

  메타 FAIR 리서치 사이언티스트. 딥러닝의 일반화를 압축·손실곡면 관점으로 파고드는 연구자. ICML 2022 Outstanding Paper 수상.

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  궈즈루이

  HKU HKUDS Lab 박사과정, LightRAG·RAG-Anything 1저자, 그래프 기반 RAG 연구자

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  아누샤 마단 고팔

  BrainChip Inc. 연구원. 트랜스포머 어텐션 메커니즘 효율화 및 뉴로모픽 추론 연구자.

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  토레 그래펠

  Google DeepMind 디스팅귀시드 리서치 사이언티스트. TrueSkill 개발자, AlphaGo 공저자. 2025년 복귀 후 post-AGI 미래 팀을 이끌고 있습니다.

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  왕멍디

  Princeton 전기컴퓨터공학과 교수, 강화학습 이론과 LLM 에이전트 학습 연구

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  존 덴커

  AT&T Bell Labs 신경망 연구의 이론적 기둥, 일반화 이론과 Optimal Brain Damage 공저자

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  아시시 바스와니

  트랜스포머 논문 1저자, 전 Google Brain 연구원. Essential AI 공동창업자

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  라이쉰하오

  베이징대학교 지능과학기술학원 석사과정. 장문 컨텍스트 효율화와 희소 어텐션 연구자. MiniMax Sparse Attention 1저자.

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  장원타오

  베이징대 머신러닝연구센터(CMLR) 조교수, 데이터 중심 AI(DCAI) 그룹 리더. 데이터 중심 ML·그래프 ML·ML 시스템 연구. 텐센트·애플 거쳐 Mila(Bengio) 포닥 출신.

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  일리아 폴로수킨

  트랜스포머 논문 공동저자, NEAR Protocol 공동창업자

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  류다이헝

  Alibaba DAMO Algorithm Expert, Qwen 핵심 기여자, NLP/LLM 사전학습 연구자

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  이진우

  미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학 박사과정. 추론의 의미론과 뉴로심볼릭 추론을 연구하며 Julia Hockenmaier가 지도합니다.

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  양즈린

  Moonshot AI 공동 창업자 겸 CEO, Transformer-XL·XLNet 제1저자, Kimi 시리즈 총괄

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  류둥루이

  상하이 AI 연구소 연구원이자 상하이교통대 소속. AI 안전·보안과 설명가능 AI를 연구

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  앤서니 루이스

  BrainChip Inc. 수석 연구과학자. 뉴로모픽 AI 및 트랜스포머 경량화 팀 리드.

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  차이위쥔

  호주 University of Queensland EECS 강사. 비전-언어 모델과 멀티모달 추론을 연구하며 전 Meta Research Scientist

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  왕벤유

  CUHK Shenzhen 데이터과학부 조교수. LLM 평가·생성 연구 전문가로 Tencent Rhino-bird 프로그램 선정자.

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  장판

  CUHK CSE 박사과정. LLM, 멀티모달 AI, 에이전트 시스템 전공. Orchestra-o1 공동 1저자.

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  자오펑

  USTC 자동화학과 정교수이자 컴퓨터 비전·대규모 멀티모달 모델 연구 그룹 지도교수. OmniNFT의 교신 저자로 [[장궈후이]]·[[위후]] 등 1저자 학생들의 시각 생성 + RL 라인을 총괄.

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  궈둥신

  홍콩대(HKU) 박사과정 최종학년. LLM 추론의 아키텍처적 한계를 증명하고 그 한계를 우회하는 시스템을 짓는 연구자. Betty Guo로도 알려져 있습니다.

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  왕이웨이

  UC Merced 조교수, UC Merced NLP Lab 디렉터. 신뢰성 있는 LLM 제어와 멀티모달 추론을 다루며 Self-Manager의 시니어 저자

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  피에르 세르마네

  OverFeat 1저자, NYU 박사 후 Google Brain 로보틱스로 옮겨 자기지도 로봇 학습을 이끄는 프랑스계 연구자

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  류자헝

  난징대 조교수, NJU-LINK 랩을 이끄는 LLM 연구자. 추론·에이전트·게임 평가가 전문

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  팀 게네바인

  Google DeepMind 리서치 사이언티스트. 정보이론 기반 유계 합리성·메타러닝 전문가. "From AGI to ASI" 1저자.

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  양송린

  MIT CSAIL 연구원, Gated Delta Networks(ICLR 2025) 주저자, 선형 어텐션과 상태 공간 모델 연구자

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  미카엘 마티외

  NYU 박사, 영상 예측과 FFT 기반 빠른 합성곱 신경망의 저자, 현재 Google DeepMind 연구 과학자

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  선이유

  UC 버클리 박사과정 연구자. OOD 탐지·LLM 추론·에이전트 신뢰성 연구. ALE 제1저자.

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  둥칭슈

  베이징대 컴퓨터과학부 박사 4년차. Zhifang Sui 교수 지도, Microsoft Research Asia에서 Li Dong과 Furu Wei 멘토 아래 인컨텍스트 학습과 추론 라인을 연구

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  래리 재클

  AT&T Bell Labs Adaptive Systems Research 부서장, NIPS 학회 공동 창립자, DARPA 자율 주행 프로그램 매니저

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  황카이치

  중국과학원 자동화연구소(CASIA) 정교수이자 패턴인식국가중점실험실(NLPR) 시각 감시·추적 분야 시니어 PI

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  데이비드 아이겐

  NYU 박사, 단일 이미지 깊이 추정의 표준이 된 다중 스케일 신경망 제안, 현재 Clarifai 연구 과학자

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  공 루이하오

  SenseTime Senior Research Manager. LLMC·QDrop 등 LLM·VLM 경량화·양자화 라인을 이끕니다.

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  디아오 하이웬

  SenseTime·NEO·EVE 계열을 이끈 encoder-free vision-language 모델 연구자. SenseNova-U1의 Project Lead.

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  둥인펑

  칭화대 컴퓨터과학기술과·AI연구원 연구자. 머신러닝의 적대적 견고성(adversarial robustness)과 신뢰가능 AI(trustworthy ML)가 주전공. CCF 우수박사학위논문상, MSRA·바이두 펠로십 수상.

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  펑난윈

  UCLA CS Associate Professor, PLUSLAB 디렉터, controllable·creative natural language generation 분야 NSF CAREER 수상자

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  양양

  절강대학교(ZJU) 컴퓨터과학기술학부 교수. 그래프 기초 모델과 LLM-그래프 연계 연구를 이끄는 중국 그래프 AI 분야 핵심 PI.

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  루카시 카이저

  트랜스포머 논문 공동저자, 전 Google Brain 선임 연구원. OpenAI 연구원

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  아카리 아사이

  Self-RAG 저자, RAG·검색 보강 LM 분야 대표 연구자, University of Washington NLP PhD

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  장리웨이

  University of Washington 박사과정(Yejin Choi 지도), AI 안전성 및 가치 정렬 연구자, NeurIPS 2025 Best Paper Award 수상

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  양 레이

  SenseTime Research의 spatial intelligence·평가 인프라 리드. SenseNova-SI·EASI 라인을 이끕니다.

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  션즈치앙

  MBZUAI 머신러닝학과 조교수, VILA Lab 공동 운영. 효율적 딥러닝, 지식 증류, 에이전트 시스템 설계 연구

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  랜달 발레스트리에로

  Brown University 컴퓨터과학과 조교수. 딥러닝의 이론적 기초, 세계 모델, 자기 지도 학습 전문. Yann LeCun과 LeJEPA를 공동 저술