NVIDIA Learning and Perception Research 부사장. 컴퓨터비전, 생성 모델, 효율적 딥러닝, 임바디드 AI를 폭넓게 연구합니다.
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148개의 게시물
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얀 카우츠 2026-06-06 -
산야 피들러 2026-06-06NVIDIA AI 연구 부사장이자 토론토대 교수. NVIDIA 토론토의 Spatial Intelligence Lab을 이끌며 3D 비전과 월드 모델을 연구합니다.
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밍유 리우 2026-06-06NVIDIA Research 부사장이자 Cosmos Lab을 이끄는 연구자. Physical AI를 위한 월드 파운데이션 모델과 생성 모델 연구의 책임자입니다.
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달랄 알하르티 2026-05-14University of Arizona College of Applied Science & Technology의 사이버보안 조교수. UC Irvine 컴퓨터과학 박사. 클라우드 보안과 AI 기반 보안 위협을 함께 다루는 연구자.
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OpenAI CEO, ChatGPT와 GPT 시리즈 상용화를 주도한 핵심 인물
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NVIDIA Learning and Perception Research 수석 연구 과학자. 스테레오 깊이 추정, 광학 흐름, 4D 인식 전문가.
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Prometheus 시리즈로 LLM-as-a-Judge 분야를 연 KAIST 출신 CMU 박사과정 연구자
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Transformer 공동 발명자, Character.AI 창업자, 전 Gemini 공동 리드. 2026년 6월 OpenAI 합류
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절강대학교 조교수(ZJU-100 Young Professor). G-Retriever 저자. Graph RAG와 GNN 파인튜닝 전문.
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UCLA CS Associate Professor, Amazon Scholar, VisualBERT·GLIP 등 비전-언어 모델과 NLP 편향 연구로 알려짐
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ColBERT·DSPy 저자, 신경망 검색·LM 프로그래밍 분야 대표 연구자, MIT 조교수
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OpenDataLab 이사이자 프로젝트 리더, 비전-언어 모델의 데이터 엔지니어링 전문가
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CUHK Shenzhen 연구조교·Qiyuan.Tech CTO. LLM 에이전트와 의료 AI를 넘나드는 오픈소스 기여자.
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Scrum 공동 창시자, Scrum Alliance 및 Scrum.org 창립자, Scrum Guide 공저자
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KAIST 박사과정 연구원. NVIDIA와의 공동 연구를 통해 VLM 기반 공간 추론 에이전트 SpatialClaw를 제안한 제1저자.
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딥러닝의 아버지, 2018 튜링상 공동 수상자, 2024 노벨 물리학상 공동 수상자
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상하이교통대 전자정보전기공학원 교수. NLP 보안, 언어모델 백도어·적대적 위협을 연구
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Scale AI 창립자 출신 Meta 수석 AI 책임자
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미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학과 정교수. 전산언어학·자연어처리의 권위자로 CCG 문법과 이미지 캡셔닝 연구로 알려졌습니다.
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중국과학원 ICT 박사과정 + ModelBest 소속. Xueqi Cheng·Huawei Shen 그룹에서 retrieval-augmented LLM과 agentic search를 연구하며 Self-Manager의 1저자
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Neocognitron의 발명자, 현대 합성곱 신경망의 구조적 원형을 만든 일본 신경망 연구자
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딥러닝 3대 거장 중 한 명, Mila 설립자, 2018년 튜링상 공동 수상, 현재 LawZero AI 안전 비영리 단체 대표
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AI 모델 효율성·공정성 연구로 알려진 컴퓨터 과학자, Cohere For AI 전 VP, Adaption Labs 공동 창업자 겸 CEO
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상하이교통대 인공지능학원 조교수, EPIC Lab을 이끄는 효율적 AI 연구자. 지식 증류와 모델 압축이 전문
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Google Research NYC Algorithms 팀 Research Scientist, 스케칭·스트리밍 알고리즘 이론 전문가
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홍콩 이공대학교 NLP 교수. 텍스트 요약·질의응답·다중 문서 추론 연구로 H-Index 52, 인용 13,000회+를 쌓은 시니어 연구자.
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Stanford HAI 교수, NVIDIA 수석 연구 과학자, 상식 추론 및 LLM 동질화 연구자, 2022 맥아더 펠로우
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Microsoft Research Distinguished Scientist 겸 부사장. MSR Asia의 Chief Scientist이자 GenAI 그룹 총괄. NLP, 음성, 멀티모달, foundation model 전반을 지휘
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MIT CSAIL 부교수, 데이터 시스템 그룹 공동 리더, learned index로 유명한 시스템·ML 융합 연구자
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대만 국립성공대(NCKU) 컴퓨터과학과 석좌교수. 지능형 정보검색(IIR) 연구실을 이끌며 AI·바이오인포매틱스·자연어처리를 연구합니다.
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UC 버클리 CS 교수. AI 보안·에이전트 분야 선구자. MacArthur Fellowship 수상자.
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NVIDIA Research Santa Clara 연구 과학자. 공간 전파 네트워크 및 4D 장면 생성 전문가.
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Tencent Hunyuan 수석 연구과학자. 멀티모달 RL 테크리드. 생성 모델·강화학습·신뢰할 수 있는 AI 전문가.
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미국 수학자·전산학자. 노스이스턴대 교수. 역전파 1986 Nature 논문 3저자이자 REINFORCE 정책 그래디언트의 창시자.
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싱가포르국립대(NUS) 연구원. LLM 강화학습의 trust region 문제 전문가. DPPO 제안자.
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프린스턴 대학교 컴퓨터과학 박사과정, Princeton AI Lab Fellow, LLM 아키텍처 및 추론 연구
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CAIS(Center for AI Safety) 설립자 겸 이사, MMLU·MATH·GELU 저자, AI 안전 및 평가 연구자
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칭화대 College of AI 박사과정 연구자(ZenoMind AI 겸). 대규모 추론 모델, AI 에이전트, 통합 모델을 연구하며 특히 멀티모달 공간 과제에 집중. Spider2-V 공저자.
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홍콩중문대(CUHK) 정보공학과 교수 겸 CUHK MMLab·SenseTime 공동창업자. 컴퓨터비전·멀티모달 AI 대가.
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NVIDIA Research Taiwan Staff Research Scientist. Vision+X 멀티모달 AI 전문가로 SpatialClaw 논문의 시니어 저자.
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Tesla AI 디렉터 출신 AI 교육자, Eureka Labs 설립자
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스탠퍼드 전기공학 교수. 정보이론과 데이터 압축의 권위자이자 스탠퍼드 압축 포럼 창립 디렉터
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Extreme Programming 창시자, TDD 대중화, JUnit·SUnit 개발, CRC 카드 공동 발안, 디자인 패턴 선구자, Agile 선언문 17인 중 1인, 현재 Gusto 소프트웨어 펠로우
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Princeton 전기컴퓨터공학과 박사후연구원, Gen-Verse 리더, 확산 모델과 에이전트 RL 연구
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Google Fellow & VP, Google Research Algorithms & Optimization 총괄, Gemini Data Area Lead
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베이징대학교(PKU) 박사과정 NLP 연구자로 GUI 에이전트 데이터셋·트래젝토리 합성에 집중하며, Xiaomi LLM-Core 인턴 기간에 Video2GUI 1저자를 맡았다
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스탠퍼드 CS229 교수, Coursera 공동 창립자, deeplearning.ai 설립자
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CMU LTI 부교수, NeuLab 리드, All Hands AI 공동창업자, 다국어 NLP·코드 생성 분야 대형 연구자
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화중과기대(HUST) 전자정보통신학부 교수. 컴퓨터비전·딥러닝 분야 연구 그룹 HUST Vision Lab 주재. CVPR·NeurIPS 등 100편 이상 논문 발표.
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중국과학원 자동화연구소(CASIA) 박사과정 연구자로 비전·언어 객체 추적과 train-free 비디오 생성 작업을 병행하는 1저자급 연구자
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SSI 공동 창립자이자 CEO, OpenAI 전 수석 과학자
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수학 LLM·자동 증명 분야 핵심 연구자, CMU LTI 조교수, DARPA expMath PI
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Google DeepMind CEO, 2024년 노벨 화학상 수상자
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Siamese 네트워크용 contrastive loss를 도입한 인도 출신 머신러닝 연구자, 현재 NYU Courant + Grossman School of Medicine 정교수
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UC Berkeley 교수, 로봇공학 및 강화학습 분야 세계적 전문가
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한국어 LLM 평가 인프라(KMMLU·HAE-RAE·BiGGen Bench·SOOHAK)를 주도한 연구자, OnelineAI 공동창업자
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Willamette 대학교 전산학과 교수, 신경망 학습 동역학 연구자, Neural Networks - Tricks of the Trade 공동 편집자
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UCLA 컴퓨터과학과 부교수, UCLA AGI Lab 대표, 통계적 머신러닝과 딥러닝 이론 전문가
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FinVolution Group(玖富) Chief AI Scientist. 금융 도메인 그래프 AI와 GNN 프롬프트 튜닝 전문. h-index 23.
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NUS PhD 연구원. LLM 추론 및 에이전트 벤치마크 전문. EvoArena, LogicReward 저자.
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NORB 데이터셋을 만든 NYU 박사 출신 컴퓨터 비전 연구자, ImageNet 이전 시대의 객체 인식 벤치마크 기여자
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중국과학원(CASIA)/중관촌학원 소속 박사과정생으로 뉴로모픽 컴퓨팅·컴퓨터비전·LLM 양자화를 넘나들며 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델에서 공동 제1저자로 활약
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알리바바 AMAP의 비디오 생성 라인 project lead로 MACE-Dance·S²-Guidance·VMBench·Omni-Effects 등 train-free·평가 작업을 묶어 이끄는 연구자
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홍콩대학교 컴퓨터 과학과 조교수, HKUDS Lab 디렉터, LightRAG·RAG-Anything 저자, 그래프 신경망 및 RAG 연구자
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샤먼대학 교수로 Memento 장기 영상 생성 연구의 교신저자이며 영상 생성·인식 분야를 연구
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CNN의 아버지, 2018 튜링상, 현재 AMI Labs
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알리바바 AMAP-ML 연구원으로 "There is No VAE" 픽셀공간 생성 모델과 DreamX-World 1.0 인터랙티브 월드 모델의 핵심 기여자
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AIXI 프레임워크 창시자. 호주국립대학교 교수 겸 Google DeepMind 시니어 리서치 사이언티스트. Legg-Hutter 보편 지능 측도 공동 개발자.
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NUS 컴퓨팅학부 조교수. 그래프 이상 탐지, 사기 탐지, LLM 에이전트 연구.
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Cornell 박사과정 + Google Research NYC 인턴, Titans·Atlas·Miras·Hope 연쇄 논문의 1저자
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SenseTime Research 디렉터. InternVL·SenseNova 라인의 멀티모달 시스템 엔지니어링을 이끕니다.
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CUHK 교수·SenseTime 공동창업자·Shanghai AI Lab 핵심 연구자. CUHK MMLab을 이끄는 컴퓨터비전 1세대 인물.
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JD Explore Academy 연구원. CVPR 2024 YOLO-World(Real-Time Open-Vocabulary Object Detection)의 공동·교신 저자로 알려진 비전 연구자. OmniNFT의 프로젝트 리더.
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트랜스포머 논문 공동저자, Cohere 창업자 겸 CEO
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샤먼대학 박사과정생으로 Baidu ERNIE Team 인턴 중 Memento 장기 영상 생성 프레임워크를 공동 개발한 제1저자
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BrainChip Inc. 선임 연구원. 뉴로모픽 칩 기반 엣지 AI 추론을 위한 트랜스포머 경량화 연구자.
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트랜스포머 논문 공동저자, 전 Google Brain 연구원. Inceptive 창업자
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Qwen Team(Alibaba) 연구원, Gated Attention(NeurIPS 2025 Best Paper) 공동 1저자, LLM 어텐션 메커니즘 연구자
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HKUST(GZ) Information Hub 학장, ACM·IEEE 펠로우. 데이터베이스·GNN 훈련 효율화 분야의 세계적 권위자로 VLDB Endowment 의장(2026-27).
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HKU-NLP 박사과정 연구자로 멀티모달 LLM(MiMo-VL 등)과 LLM-as-a-Judge·In-context Learning 메커니즘 연구를 수행하며 EMNLP 2023 Best Paper 수상자
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Microsoft Research Asia의 시니어 NLP 연구자. UniLM 시리즈와 MiniLM, InfoXLM, Kosmos 시리즈를 주도한 인물로 MSR 차세대 인재 라인의 핵심 멘토
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스탠퍼드 전기공학 조교수. 알고리즘부터 실리콘까지 통째로 설계하는 효율적 AI 하드웨어 연구자이자 EdgeBERT 저자
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DrLIM·연속 학습·로봇 RL의 권위자, Google DeepMind VP of Research, 인문학 학부에서 ML 박사로 전환한 이력
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전 Alibaba Qwen 팀 테크 리드, OFA(ICML 2022) 및 Qwen 시리즈 주도, 멀티모달 사전학습 연구자
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미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학과 교수. 대화형 AI의 권위자로 아마존 알렉사 AI 수석 주임과학자를 지냈습니다.
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ZFNet과 deconv 시각화로 알려진 컴퓨터 비전 연구자, NYU 교수이자 2025년 Meta FAIR 책임자로 부임
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CMU 언어기술연구소 조교수, AI2 AI 안전 수석 연구 과학자, 소셜 NLP 및 AI 편향 연구자, 2025 Packard Fellow
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칭화대 CS 박사과정. TsinghuaNLP 소속. 데이터 중심 NLP, LLM 할루시네이션 연구. Crafter 공동 1저자.
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Anthropic 공동 창립자이자 수석 과학자, 스케일링 법칙 핵심 저자
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AAAI·ACM·IEEE·IAPR 펠로우이자 H-index 140+의 컴퓨터비전·머신러닝 대가. 현재 Kunlun 2050 Research 총괄 겸 Skywork AI 수석과학자, NUS 교수.
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UIUC CS 박사과정. 과학 논문 피겨 자동 생성 연구. Crafter 제1저자.
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HKU HKUDS Lab 박사과정, LightRAG·RAG-Anything 1저자, 그래프 기반 RAG 연구자
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BrainChip Inc. 연구원. 트랜스포머 어텐션 메커니즘 효율화 및 뉴로모픽 추론 연구자.
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AlphaFold2 연구 책임자, 2024년 노벨 화학상 수상자, Anthropic 연구원
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Google DeepMind 디스팅귀시드 리서치 사이언티스트. TrueSkill 개발자, AlphaGo 공저자. 2025년 복귀 후 post-AGI 미래 팀을 이끌고 있습니다.
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KU Leuven MICAS 정교수이자 imec 연구 디렉터. 임베디드 머신러닝과 저전력 하드웨어 가속기의 권위자
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Princeton 전기컴퓨터공학과 교수, 강화학습 이론과 LLM 에이전트 학습 연구
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AT&T Bell Labs 신경망 연구의 이론적 기둥, 일반화 이론과 Optimal Brain Damage 공저자
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트랜스포머 논문 1저자, 전 Google Brain 연구원. Essential AI 공동창업자
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베이징대학교 지능과학기술학원 석사과정. 장문 컨텍스트 효율화와 희소 어텐션 연구자. MiniMax Sparse Attention 1저자.
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트랜스포머 논문 공동저자, NEAR Protocol 공동창업자
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Alibaba DAMO Algorithm Expert, Qwen 핵심 기여자, NLP/LLM 사전학습 연구자
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미국 일리노이대 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학 박사과정. 추론의 의미론과 뉴로심볼릭 추론을 연구하며 Julia Hockenmaier가 지도합니다.
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UIUC CS 조교수. LLM 추론, 코드 에이전트, 대규모 훈련 효율화 연구. Crafter 교신저자.
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Moonshot AI 공동 창업자 겸 CEO, Transformer-XL·XLNet 제1저자, Kimi 시리즈 총괄
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상하이 AI 연구소 연구원이자 상하이교통대 소속. AI 안전·보안과 설명가능 AI를 연구
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BrainChip Inc. 수석 연구과학자. 뉴로모픽 AI 및 트랜스포머 경량화 팀 리드.
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호주 University of Queensland EECS 강사. 비전-언어 모델과 멀티모달 추론을 연구하며 전 Meta Research Scientist
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NUS/MIT 연구원. LLM 대화 시스템·다중 에이전트 인지 연구. EvoArena 공저자.
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CUHK Shenzhen 데이터과학부 조교수. LLM 평가·생성 연구 전문가로 Tencent Rhino-bird 프로그램 선정자.
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CUHK CSE 박사과정. LLM, 멀티모달 AI, 에이전트 시스템 전공. Orchestra-o1 공동 1저자.
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USTC 자동화학과 정교수이자 컴퓨터 비전·대규모 멀티모달 모델 연구 그룹 지도교수. OmniNFT의 교신 저자로 [[장궈후이]]·[[위후]] 등 1저자 학생들의 시각 생성 + RL 라인을 총괄.
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홍콩대(HKU) 박사과정 최종학년. LLM 추론의 아키텍처적 한계를 증명하고 그 한계를 우회하는 시스템을 짓는 연구자. Betty Guo로도 알려져 있습니다.
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UC Merced 조교수, UC Merced NLP Lab 디렉터. 신뢰성 있는 LLM 제어와 멀티모달 추론을 다루며 Self-Manager의 시니어 저자
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독일 TU Berlin 머신러닝 학과 학과장, 커널 방법·BCI·설명 가능한 AI 연구 권위자
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NVIDIA 공동 창립자이자 CEO, GPU 기반 AI 컴퓨팅 혁명의 주역
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난징대 조교수, NJU-LINK 랩을 이끄는 LLM 연구자. 추론·에이전트·게임 평가가 전문
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계산 사회과학을 개척한 MIT 미디어랩 교수이자 스탠퍼드 HAI 펠로우. 웨어러블 컴퓨팅과 인간 행동 데이터 연구의 대가
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Anthropic 공동 창립자이자 수석 아키텍트, 스케일링 법칙 공동 연구자
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MIT CSAIL 연구원, Gated Delta Networks(ICLR 2025) 주저자, 선형 어텐션과 상태 공간 모델 연구자
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UC 버클리 박사과정 연구자. OOD 탐지·LLM 추론·에이전트 신뢰성 연구. ALE 제1저자.
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저장대 추스 석좌교수이자 인공지능연구원 원장. 멀티미디어 검색·머신러닝·지식그래프 연구
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난징대학 컴퓨터학과 교수로 비디오 이해·행동 인식 분야 권위자이며 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델의 교신저자
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Extreme Programming 공저자, 애자일 선언문 17인 서명자, Dark Scrum 개념 제시자
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RIKEN iTHEMS 연구원이자 도쿄대 지능물리학 연구소 조교수. 머신러닝과 물리학의 접점, 특히 QCD 역문제를 딥러닝으로 푸는 연구자
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베이징대 컴퓨터과학부 박사 4년차. Zhifang Sui 교수 지도, Microsoft Research Asia에서 Li Dong과 Furu Wei 멘토 아래 인컨텍스트 학습과 추론 라인을 연구
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AT&T Bell Labs Adaptive Systems Research 부서장, NIPS 학회 공동 창립자, DARPA 자율 주행 프로그램 매니저
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Google DeepMind 공동창업자·Chief AGI Scientist. Marcus Hutter와 함께 Legg-Hutter 보편 지능 측도를 개발한 AGI 이론가.
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SVM 공동 발명자, UC Berkeley EECS 교수, MEMS 센서 회로 권위자
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홍콩 이공대학교 NLP 그룹 박사 연구원. 멀티모달 추론 효율화를 주제로 연구하며 Optical Reasoning(2026)의 제1저자.
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중국과학원 자동화연구소(CASIA) 정교수이자 패턴인식국가중점실험실(NLPR) 시각 감시·추적 분야 시니어 PI
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저장대 인공지능학원 부교수. 인과추론과 머신러닝의 결합을 연구
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대만 국립성공대(NCKU) 컴퓨터과학정보공학과 박사과정. 생성모델·의료 AI·공정성 AI를 연구하며 현재 하버드 의대 바이오의료정보학과에서 인턴 중입니다.
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Anthropic 공동 창립자이자 CEO, AI 안전 연구의 선두 주자
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SenseTime·NEO·EVE 계열을 이끈 encoder-free vision-language 모델 연구자. SenseNova-U1의 Project Lead.
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UCLA CS Associate Professor, PLUSLAB 디렉터, controllable·creative natural language generation 분야 NSF CAREER 수상자
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절강대학교(ZJU) 컴퓨터과학기술학부 교수. 그래프 기초 모델과 LLM-그래프 연계 연구를 이끄는 중국 그래프 AI 분야 핵심 PI.
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트랜스포머 논문 공동저자, 전 Google Brain 선임 연구원. OpenAI 연구원
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난징대학 소속 연구자로 HYDRA-X 통합 멀티모달 모델의 공동 제1저자이며 시각 토크나이저와 멀티모달 생성 연구에 기여
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상하이교통대 John Hopcroft Center 테뉴어트랙 부교수. 강화학습·레스트리스 밴딧·온라인 순차 의사결정·에이전트를 연구하며 하버드 박사후연구원을 거쳤습니다.
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University of Washington 박사과정(Yejin Choi 지도), AI 안전성 및 가치 정렬 연구자, NeurIPS 2025 Best Paper Award 수상
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Anthropic 공동 창립자, 신경망 해석가능성 분야 선구적 연구자
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SenseTime Research의 spatial intelligence·평가 인프라 리드. SenseNova-SI·EASI 라인을 이끕니다.
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MBZUAI 머신러닝학과 조교수, VILA Lab 공동 운영. 효율적 딥러닝, 지식 증류, 에이전트 시스템 설계 연구
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JD.COM VP이자 JD Explore Academy Vision and Multimodal Lab 디렉터. 마이크로소프트 리서치 아시아 NLP 그룹 시니어 프린시펄 리서처, StepFun Technical Fellow를 거쳐 합류. NLP·코드 인텔리전스·멀티모달 파운데이션 모델·AI 에이전트 분야 시니어 저자.
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USTC 박사과정. masked image generation·autoregressive image generation에 GRPO 계열 정책 최적화를 적용해온 1저자로, OmniNFT에서는 joint audio-video diffusion으로 RL 프레임워크를 확장.
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Tesla·SpaceX·xAI 창업자 겸 CEO. 전기차·재사용 로켓·AI로 산업 전반을 재편한 연쇄 창업가.
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Brown University 컴퓨터과학과 조교수. 딥러닝의 이론적 기초, 세계 모델, 자기 지도 학습 전문. Yann LeCun과 LeJEPA를 공동 저술