AI 시작하기

기초 다지기

• Claude vs GPT vs Gemini: 프론티어 모델 비교하기
• 프롬프트 작성법: 원하는 답을 얻어내는 질문 쓰기
• 할루시네이션: AI가 틀린 답을 자신 있게 말하는 이유
• 지식 컷오프: AI가 아는 지식의 시점 한계
• 컨텍스트 윈도우: AI가 한 번에 다루는 정보의 한계
• 앤트로픽이 알려주는 에이전트 3원칙: 도구를 제대로 활용하는 원칙

고급 도구 활용하기

• Boris의 Claude Code 30분 마스터하기: 코딩 에이전트 빠르게 익히기
• MCP: 외부 도구를 AI에 연결하는 표준
• 훅(Hooks): 특정 시점에 명령을 자동 실행하기
• 서브에이전트: 작업을 위임하는 보조 에이전트
• 스킬 사용하기: 반복 작업을 스킬로 묶기
• 하네스 엔지니어링(Harness Engineering): 에이전트를 감싸는 실행 구조 설계
• 루프 엔지니어링: 에이전트를 반복 실행해 일을 끝내기
• 루프, 오케스트레이션, 동적 워크플로: 여러 에이전트를 엮는 패턴
• 토큰 소비 줄이기: 비용을 아끼는 운용법

유즈케이스

• 소상공인을 위한 클로드: 혼자 일하는 사람이 AI를 처음 도입하는 법
• 직원 3명 대신 AI 에이전트 3개: 에이전트로 일을 나누는 현실적 시나리오
• AI 공부에 쓸 만한 GitHub 저장소 10개: 따라 하며 배울 자료와 도구 모음