Kun Kuang

Kun Kuang(况琨)은 저장대학교 인공지능학원 부교수입니다. 2019년 칭화대학교에서 박사 학위를 받았고, Peng Cui와 Shiqiang Yang의 공동 지도를 받았습니다.

연구의 중심은 인과추론(causal inference)과 머신러닝의 결합입니다. 도구 변수(instrumental variable), 처치 효과 추정 같은 주제로 관측 연구에서의 인과 분석을 머신러닝과 잇는 작업을 해 왔습니다.

MetaForge - A Self-Evolving Multimodal Agent that Retrieves, Adapts, and Forges Tools On Demand에 공동저자로 참여했습니다. "도구가 언제·왜 도움이 되는가"를 따지는 MetaForge의 문제의식이 그의 인과 관점과 통하는 면이 있습니다.