Jiashu Zhu

알리바바 AMAP-ML 소속 연구원으로 인터랙티브 월드 모델, 추론 효율화, 벤치마크 구축을 아우르는 연구를 이어가고 있습니다.

대표 연구 중 하나는 AngelSlim(arXiv:2602.21233, 2026)으로, 대형 모델 압축을 위한 접근 방식입니다. DreamX-World 1.0의 추론 파이프라인에서 FFN 레이어를 FP8로 양자화하는 데 AngelSlim이 직접 활용되었습니다.

세계 모델 평가 분야에서는 Omni-WorldBench(2026) 공동 저자로 인터랙션 중심 4D 평가 기준을 설계했습니다. minWM(shengshu-ai/minWM)은 실시간 인터랙티브 월드 모델을 위한 최소·우아한 프레임워크로, 이 분야를 처음 접하는 연구자를 위한 참고 구현으로 널리 쓰입니다.

DreamX-World 1.0에서는 DreamX Team의 일원으로 추론 가속화와 풀스택 설계에 기여했습니다. Xiangxiang Chu, Jiachen Lei와 함께 AMAP-ML 인터랙티브 월드 모델 라인을 이끄는 연구자입니다.