Yinpeng Dong

Yinpeng Dong(董胤蓬)은 칭화대에서 학사와 박사를 마치고 현재 같은 학교 컴퓨터과학기술과·AI연구원(Institute for AI), THBI Lab, BNRist에서 연구자로 일하고 있습니다. 개인 페이지는 dongyp13.github.io입니다.

주전공은 머신러닝의 적대적 견고성(adversarial robustness)과 신뢰가능 AI입니다. 적대적 공격·방어, 분포적 적대 학습(adversarial distributional training) 같은 주제로 TPAMI·IJCV·CVPR·NeurIPS에 20편 넘게 발표했습니다. CCF 우수박사학위논문상(2022), 칭화 우수 포닥(2023), Asian Trustworthy ML 펠로십(2024)을 받았고, 마이크로소프트 리서치 아시아·바이두 펠로십도 수상했습니다. "모델이 어디서 무너지는가"를 집요하게 파는 견고성 연구자의 시선이, 최신 멀티모달 모델의 공간지능이 어디서 깨지는지를 드러내려는 SpatialWorld - Benchmarking Interactive Spatial Reasoning of Multimodal Agents in Real-World Tasks의 평가 철학과 자연스럽게 이어집니다.

본 논문에서는 corresponding author(교신저자)로 참여해 평가 설계와 분석을 총괄했습니다. 공동 1저자 Hongcheng Gao와 같은 칭화대 그룹입니다.