Alex L. Zhang

🏷️ 인물 LLM 머신러닝

알렉스 장(Alex L. Zhang)은 MIT CSAIL 박사과정 학생으로, Omar Khattab과 Tim Kraska의 공동 지도를 받는다. 프린스턴 컴퓨터과학과를 수석으로 졸업했고, 학부 시절 Karthik Narasimhan, Khanh Nguyen, Ofir Press, Kai Li의 지도를 받았다. 본인 소개에 따르면 "언어모델이 충분히 활용되지 못하거나 비효율적으로 쓰이는 영역"을 주로 파고든다.

Recursive Language Models의 1저자다. RLM 아이디어는 정식 논문 이전에 본인 블로그(alexzhang13.github.io)에 올린 글에서 출발했다. 긴 프롬프트를 신경망에 통째로 밀어넣는 대신, REPL 환경의 변수로 두고 모델이 코드를 써서 들여다보고 자기 자신을 재귀 호출하게 만든다는 발상이다. 블로그에서 받은 반응이 좋아 GPT-5·Qwen3-Coder 같은 프런티어 모델로 본격 평가하고 8B 모델을 직접 파인튜닝하는 정식 연구로 키웠다.

논문 구현체와 학습 레시피, 트라젝토리까지 GitHub에 공개했다(github.com/alexzhang13/rlm). 작은 규모에서 1,000개 샘플만으로 8B 모델을 RLM으로 학습시켜 평균 \(28.3\%\) 끌어올린 RLM-Qwen3-8B 실험은 본인이 직접 주도한 것으로 보인다.