Noam Shazeer

🏷️ 인물 LLM 딥러닝

노암 셰이저(Noam Shazeer)는 현대 LLM의 토대를 닦은 핵심 연구자입니다. 2000년 Google에 합류해 검색 광고와 철자 교정 시스템 등을 거쳤고, 2017년 논문 "Attention Is All You Need"의 공동 저자로서 Transformer 아키텍처를 함께 만들었습니다. 이 논문은 오늘날의 Gemini, ChatGPT를 포함한 거의 모든 대형 언어 모델의 기반이 됩니다.

Transformer 외에도 대규모 모델 학습에 쓰이는 여러 기법을 제안했습니다. 희소 게이팅 Mixture-of-Experts(MoE), 모델 병렬화를 위한 Mesh-TensorFlow, 메모리를 줄인 옵티마이저 Adafactor, 그리고 T5와 LaMDA 같은 초기 대화형 모델 연구가 모두 그의 손을 거쳤습니다.

2021년 Google을 떠나 Daniel De Freitas와 함께 Character.AI를 창업했습니다. 사용자가 직접 캐릭터를 만들어 대화하는 서비스로 빠르게 성장했습니다. 2024년 8월, Google은 약 27억 달러 규모의 Character.AI 기술 라이선스 딜을 통해 셰이저와 De Freitas를 Google DeepMind로 다시 데려왔고, 셰이저는 엔지니어링 부사장이자 Gemini 모델 개발의 공동 리드를 맡았습니다.

2026년 6월 18일, 복귀 2년이 채 되지 않아 셰이저는 X를 통해 OpenAI 합류를 발표했습니다. 직함은 Lead of Architecture Research로, 모델을 어떻게 설계할 것인가를 연구하는 자리입니다. Sam Altman은 그를 "OpenAI 초창기부터 가장 함께 일하고 싶었던 사람"이라며 "10년이 걸렸다"고 환영했습니다.