Jinu Lee

Jinu Lee는 미국 일리노이대학교 어배너섐페인(UIUC) 컴퓨터과학과 박사과정 연구자로, 지도교수는 Julia Hockenmaier입니다. 추론의 의미론(semantics of reasoning), 즉 논리·수학·코드의 의미 표현과 뉴로심볼릭(neuro-symbolic) 방법으로 자연어 추론을 이해하고 개선하는 연구를 합니다.

NAACL 2025 등에서 뉴로심볼릭 추론과 chain-of-thought 구조를 발표했고, 마이크로소프트 리서치에서 프로그램 검증을 위한 자연어 추론 인턴십을 시작했습니다.

본 논문 ReasoningFlow - Discourse Structures for Understanding LLM Reasoning Traces의 제1저자입니다. LRM의 추론 트레이스를 8종 노드와 14종 엣지의 방향성 비순환 그래프(DAG)로 담아내는 담화 구조 주석 프레임워크를 설계하고, 31개 수작업 주석과 1,260개 자동 주석 트레이스를 구축하는 작업을 주도했습니다. 같은 UIUC의 Julia Hockenmaier, Dilek Hakkani-Tür와 함께했습니다.