Yiyou Sun
UC 버클리 Dawn Song 그룹 소속 박사 연구원이다. 위스콘신-매디슨대에서 Sharon (Yixuan) Li 교수 지도 아래 컴퓨터과학 박사 학위를 받았다. 학위 논문 주제는 오픈월드 머신러닝 시스템의 신뢰성으로, Out-of-Distribution(OOD) 탐지, 오픈월드 표현 학습(ORL), 해석 가능성에 걸쳐 있다.
현재는 LLM의 OOD 학습 가능성과 OOD 일반화를 중점 연구한다. 수학 추론, 프로그래밍 코드, 에이전트 태스크에서 추론 시간 성능을 어떻게 끌어올릴 수 있는지, 그리고 환각과 해석 가능성 문제도 병행한다. NeurIPS 2025에 "OMEGA: Can LLMs Reason Outside the Box in Math?"를 발표했으며, "RL Grokking Recipe" 등 강화학습 기반 LLM 역량 발현에 관한 연구도 공개했다.
Agents' Last Exam(ALE)의 제1저자이자 실행팀 핵심 기여자로, 벤치마크 설계·파이프라인 구현·결과 분석 전반을 주도했다.
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