Nanyun Peng

난윤 펑(Nanyun Peng, 영문 별칭 Violet Peng)은 UCLA Computer Science의 부교수이며 PLUSLAB(Peng's Language Understanding and Synthesis Lab) 디렉터다. Kai-Wei Chang 그룹과 함께 UCLA NLP의 양대 PI 중 한 명이다.

연구 관심은 controllable and creative natural language generation — 단순 auto-regressive 생성 너머에서 제어 가능성 과 창의성 을 모두 높이는 방향이다. insertion-based 모델 — 토큰을 좌→우로 생성하는 대신 부분 컨텍스트에 반복적으로 단어를 삽입 하는 패러다임 — 이 대표 노선으로, 사람의 글쓰기 행동을 더 잘 반영하면서 제어 가능성을 높인다는 주장을 펼친다.

PLUSLAB은 NLP 외에도 event-centric reasoning 과 멀티모달(V&L) 모델링을 다룬다. EMNLP 2024에서 3개의 Outstanding Paper Award를 받았다. 펑 본인은 NSF CAREER Award 수상자이며, UCLA Computational Medicine과도 협업한다.

2026년 5월 LongMemEval-V2 (arXiv 2605.12493)에서 Kai-Wei Chang과 함께 시니어 저자로 참여했다. 웹 에이전트의 메모리 능력을 5종(static state recall·dynamic state tracking·workflow knowledge·environment gotchas·premise awareness)으로 분해해 측정하는 벤치마크다.