Ali Kayyam

🏷️ 인물 머신러닝 신경망 효율화

Ali Kayyam는 BrainChip Inc.의 Principal Research Scientist로 근무 중입니다. 그는 Computational Neuroscience 박사 학위를 테헤란의 IPM(Institute for Studies in Fundamental Sciences)에서 받았으며, 컴퓨터 공학 학부 학위를 Petroleum University에서 취득했습니다.

Kayyam은 University of Southern California에서 인공지능 박사후 과정(2010-2014)을 이수하며 시스템 신경과학과 신경망 설계를 깊이 있게 연구했습니다. 그는 Eyenuk, Quintic AI, HCL America 등 다양한 조직에서 머신러닝과 컴퓨터 비전 분야의 경력을 쌓았습니다.

BrainChip에서는 신경망의 희소성(sparsity)을 활용한 저전력 신경망과 사건 기반 합성곱(event-based convolution)을 연구했습니다. Anusha Madan GopalM Anthony Lewis와의 협업을 통해 변압기 구조의 근본적인 효율화 문제인 QKV 투영 공유(projection sharing)에 대한 체계적 연구를 주도했습니다.