Thore Graepel

Thore Graepel은 Google DeepMind 디스팅귀시드 리서치 사이언티스트이자 UCL 컴퓨터사이언스학부 머신러닝 석좌교수입니다. 베를린 공과대학교에서 박사를 받은 뒤 ETH 취리히, Royal Holloway를 거쳐 2003년 Microsoft Research Cambridge에 합류해 온라인 서비스·광고 그룹을 공동 창립했습니다. 2016년 DeepMind로 이적했으나 2021-2025년 수명연장 바이오테크 기업 Altos Labs에서 전 세계 계산과학·AI·ML 대표를 역임한 뒤, 2025년 DeepMind에 복귀해 "포스트-AGI 미래" 연구팀을 이끌고 있습니다. Cooperative AI Foundation 이사회 트러스티이기도 합니다.

대표 성과는 셋입니다. Herbrich, Minka와 공저한 "TrueSkill: A Bayesian Skill Rating System"(NeurIPS 2007)은 다인전 게임에서 플레이어 실력을 베이즈 확률로 랭킹하는 시스템으로, Xbox Live에 실제 배포돼 지금도 경쟁 ML 벤치마킹에 광범위하게 활용됩니다. Silver 등과 공저한 AlphaGo 논문("Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search," Nature, 2016)은 딥러닝으로 처음으로 프로 바둑 기사를 이긴 이정표입니다. Allan Dafoe, Bachrach, Hadfield, Horvitz, Larson과 공저한 "Cooperative AI: Machines Must Learn to Find Common Ground"(Nature, 2021)은 Dafoe와의 협력 관계를 공식화하며 Cooperative AI Foundation 설립의 발판이 됐습니다.

From AGI to ASI에서 Graepel의 합류는 DeepMind가 그를 포스트-AGI 연구 어젠다를 위해 의도적으로 재합류시킨 결과로 읽힙니다. 2025년 복귀 타이밍이 이 보고서의 작업 시기와 맞물려 있습니다.