Embedding

Embedding은 단어, 문장, 이미지 같은 데이터를 숫자 벡터(좌표)로 변환하는 기법이다. 사람이 "왕"으로 읽는 단어를 컴퓨터는 [0.2, 0.8, -0.5, ...] 같은 수백~수천 차원의 숫자 배열로 처리한다.

이 숫자 배열이 단순한 인코딩이 아니라 의미를 담고 있다는 점이 핵심이다. 임베딩 공간에서 벡터 연산이 의미론적으로 작동하기 때문에 왕 - 남자 + 여자 = 여왕 같은 계산이 가능하다.

임베딩은 잠재 공간(Latent Space)을 구성하는 기반이 된다. 검색, 추천, 유사도 계산 등 AI 시스템 전반에서 핵심 부품으로 쓰인다.