Pengyu Zhao
베이징대학교 컴퓨터과학기술학과에서 학사(2017)와 석사(2020)를 마친 뒤 2023년 8월 MiniMax에 합류해 LLM 팀장 직책을 맡고 있다. MiniMax에서 출시한 주요 언어 모델 논문 — MiniMax-Text-01, MiniMax-M1, MiniMax-M2, M2.5-Lightning, 그리고 MiniMax Sparse Attention 기술 보고서까지 — 거의 모든 시리즈에서 시니어 저자로 이름을 올렸다.
연구 관심사는 장문 컨텍스트 처리, 추론 능력 강화, 효율적 학습·추론 인프라다. MiniMax 팀이 수학적 추론 데이터셋 SynLogic과 수학 증명 검증 도구 MaxProof를 공개할 때도 총괄 역할을 했다. MiniMax M2 출시 당시 X(트위터)에서 기술 블로그를 통해 아키텍처 결정과 사전학습 전략을 직접 설명하며 팀을 대외적으로 대표하기도 했다.
MiniMax Sparse Attention 논문에서는 Xunhao Lai 등 연구팀과 함께 GQA 그룹 단위 경량 인덱서 설계와 GPU 커널 공동 최적화를 총괄했다. 이 작업은 MiniMax M3의 핵심 기술로 직접 배포됐다.