Shane Legg

Shane Legg는 Google DeepMind의 공동창업자이자 Chief AGI Scientist입니다. 2010년 Demis Hassabis, Mustafa Suleyman과 함께 DeepMind를 설립했고, 2014년 Google 인수 이후에도 AGI 연구 방향과 채용을 총괄하고 있습니다.

박사 학위는 Marcus Hutter 지도 아래 루가노 대학교에서 받았습니다(2008). 박사논문 "Machine Super Intelligence"는 AIXI, 솔로모노프 귀납, 보편 지능 측도를 한 체계로 엮어 초지능의 형식적 처리를 최초로 시도한 작업입니다. Hutter와 공저한 "Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence"(Minds and Machines, 2007)는 지능을 "다양한 환경에서 목표를 달성하는 능력의 가중 평균"으로 정의하며 Legg-Hutter 측도의 기초를 닦았습니다. 2023년에는 Morris 등과 함께 "Levels of AGI"를 발표해 AGI 진전을 운용적으로 정의하는 프레임워크를 제안했습니다.

From AGI to ASI는 Legg가 평생 천착한 주제를 정면으로 다루는 보고서입니다. 1저자 Tim Genewein을 중심으로 한 이 작업에서 Legg는 Legg-Hutter 점수를 진전 척도로 삼는 이론적 기둥 역할을 했으며, DeepMind의 AGI 정의가 학문적 엄밀성을 갖추도록 방향을 잡았습니다.