Marian Verhelst

🏷️ 인물 머신러닝

Marian Verhelst는 벨기에 KU Leuven 전기공학과 MICAS 연구실의 정교수이자 imec의 연구 디렉터입니다. 2008년 KU Leuven에서 박사를 받고 Intel Labs 연구원을 거쳐 2012년부터 KU Leuven 교수로 재직하고 있습니다.

연구는 임베디드 머신러닝, 하드웨어 가속기, 하드웨어-알고리즘 공동 설계, 저전력 엣지 처리에 집중되어 있습니다. 연구실은 첨단 공정으로 직접 프로세서 칩을 테이프아웃하는 것으로 유명합니다. tinyML 재단 이사이자 Axelera AI의 과학 자문이며, DATE·ISSCC 등 주요 반도체 학회의 위원으로 활동합니다.

Agent Memory - Characterization and System Implications of Stateful Long-Horizon Workloads 논문에 공저자로 참여했습니다. 에이전트 메모리를 GPU 에너지·대역폭·서빙 비용으로 환산해 측정하는 이 논문의 하드웨어 프로파일링 관점은 그의 저전력 하드웨어 전공과 직접 이어집니다. 같은 논문에 Yasmine Omri, Thierry Tambe, Alex Pentland, Tsachy Weissman가 함께했습니다.