Hugging Face
개요
Hugging Face는 2016년 창업한 뉴욕·파리 기반 회사입니다. 원래는 챗봇 앱으로 시작했지만, 자연어처리 모델을 쉽게 쓰게 해 주는 transformers 라이브러리를 오픈소스로 내면서 방향이 완전히 바뀌었습니다.
무엇을 하는가
모델·데이터셋 허브. 사전학습 모델과 데이터셋을 올리고 내려받는 중앙 저장소입니다. 오픈웨이트 모델 릴리스는 사실상 여기에 올리는 것이 표준이 됐습니다. Kimi, Qwen, Llama, Mistral 계열이 전부 여기를 통해 배포됩니다.
라이브러리. transformers, datasets, diffusers, accelerate, peft 등이 있습니다. 서로 다른 연구실이 낸 모델을 같은 API로 부를 수 있게 만든 것이 이 회사의 실질적 기여입니다.
Daily Papers. 매일 arXiv 신작 논문을 큐레이션하고 커뮤니티 업보트를 받습니다. 이 블로그의 논문 글 프론트매터에 들어가는 buzz 점수의 절반이 이 업보트 수에서 나옵니다.
Spaces. 데모를 호스팅하는 공간입니다. Gradio나 Streamlit 앱을 올려 모델을 바로 시험해 볼 수 있게 합니다.