Genevieve Orr

주느비에브 오어(Geneviève B. Orr)는 미국 Willamette 대학교 전산학과 교수로, 신경망의 확률적·온라인 학습 동역학에 대한 수학적 분석으로 알려져 있다.

박사 논문(Dynamics and Algorithms for Stochastic Learning, Oregon Graduate Institute, 1995)에서 신경망의 확률적·온라인 학습 알고리즘이 가중치 공간에서 어떻게 움직이는지를 수학적으로 모형화하였다. 학습률, 미니배치 크기, 입력 상관 구조가 학습 곡선에 미치는 영향을 분석한 Adaptive batch size, Learning rate schedule 관련 일련의 논문이 1990년대 중후반에 발표되었다.

클라우스로베르트 뮐러와 함께 1998년 Springer LNCS 1524 Neural Networks: Tricks of the Trade 책을 공동 편집하였다. 본 챕터 Efficient BackProp에는 학습률과 미니배치 분석을 담당한 공저자로 참여하였다. 2012년 출간된 같은 책 제2판(LNCS 7700)에서도 공동 편집을 맡았다.

학계 외에서는 Willamette 대학교에서 신경망과 학습 알고리즘을 가르치며 학부 교육에 집중해 왔다.