Clement Farabet

클레망 파라베(Clément Farabet)는 프랑스 출신의 컴퓨터 비전·머신러닝 인프라 연구자로, Torch7 공동 개발자이자 현대 GPU 딥러닝 학습 인프라의 초기 설계자 중 한 명이다.

학력은 INSA Lyon에서 2008년 전기공학 석사 학위(최고 영예)를 받았다. 석사 작업을 NYU 얀 르쿤 연구실에서 수행한 인연으로 2008년 같은 연구실에 research scientist로 합류하였고, 2010년부터 Université Paris-Est에서 로랑 나즈만과 얀 르쿤 공동지도로 박사 과정을 시작해 2013년 박사 학위를 받았다.

박사 기간 동안의 핵심 작업은 두 갈래이다. 하나는 NeuFlow로, 합성곱 신경망 전용 데이터플로우 프로세서를 FPGA·ASIC으로 설계해 \(320 \times 240\) 영상 한 장을 60ms에 처리하였다. 다른 하나는 Torch7로, Ronan Collobert·Koray Kavukcuoglu와 함께 개발한 Lua·LuaJIT 기반 신경망 프레임워크이다. PyTorch가 등장하기 전까지 얀 르쿤 그룹과 Facebook AI Research·DeepMind 초기 작업의 표준 도구였다.

본 글의 Learning Hierarchical Features for Scene Labeling(2013) 작업에서 그가 1저자로서 맡은 부분은 다중 스케일 합성곱 신경망 특징 추출기의 설계·구현과 Torch7 기반 학습·추론 파이프라인 전체이다.

박사 후 Madbits를 창업하였고, 2014년 Twitter가 인수해 Twitter Cortex의 일부가 되었다. 2016년 NVIDIA로 옮겨 AI Infrastructure VP를 맡으며 자율주행 학습 시스템을 이끌었다. 이후 Google DeepMind에 합류해 현재까지 시니어 연구자로 일하고 있다.