Maarten Sap

Maarten Sap은 카네기멜런대학교(CMU) Language Technologies Institute(LTI) 조교수이자 Allen Institute for AI(AI2)의 AI 안전 수석 연구 과학자다. 워싱턴 대학교에서 컴퓨터 공학 박사 학위를 받았으며, 박사 논문은 사회적 상식을 갖춘 "Positive AI" 모델 개발에 관한 것이었다.

연구 방향은 크게 세 갈래다. 사회적 지능을 갖춘 NLP 시스템 구축, 언어 내 사회적 불평등과 AI 안전 위험 요소 진단, 그리고 친사회적 결과를 위한 서사 언어 기술 개발. Atomic이라는 상식 추론 지식 그래프와 Social Chemistry 101이라는 사회적 규범 데이터셋이 대표 연구다. 언어 모델이 암묵적 혐오 표현이나 사회적 맥락 판단에서 어떻게 실패하는지를 체계적으로 파고든 연구들로 알려져 있다.

2025년 Packard Fellowship과 Okawa Research Award를 받았으며, Amazon Research Award(에이전트 안전성 측정 프로젝트) 수상자다. 2025년 10월 공개된 "Artificial Hivemind"(arXiv:2510.22954)는 CMU에서의 사회적 AI 편향 연구 관점을 LLM 동질화 문제에 적용한 논문으로, NeurIPS 2025 Best Paper Award를 받았다. 1저자 Liwei Jiang, 교신저자 Yejin Choi와 함께 워싱턴 대학교 시절 형성된 연구 협업 관계를 이어오고 있다.